Papel do Eng. de Dados

Desenvolver projetos analíticos envolvendo a criação de pipelines de dados e desenvolvimento de soluções com alto volume de dados, variedade no tipo de dados e velocidade que os negócios precisam.

Analisar cenários do mundo real, identificando desafios para a captura e tratamento de dados, e desenvolver soluções utilizando as técnicas e tecnologias mais adequadas.

Criar laboratórios para experimentar diretamente as ferramentas e tecnologias em um ambiente controlado.

Aprender técnicas de mineração de dados e machine learning para descobrir padrões complexos nos dados, gerar insights valiosos e construir modelos preditivos.

Integrar ferramentas e tecnologias desde bancos de dados até frameworks de processamento distribuído para criar soluções completas.

Utilizar sistemas de gerenciamento de bancos de dados, armazenamento em nuvem e tecnologias de big data para armazenar, organizar e gerenciar grandes volumes de dados.

Projetar a arquitetura de sistemas de dados, garantindo a integridade, segurança e escalabilidade dos dados em todas as organizações.

Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios, como recomendação de produtos, detecção de fraudes e análise de sentimentos.